$25
MINI · Бот в проде за 1 день + навык vibe-coding
Покупаешь готовые «дрова». Учишься распаковывать на VPS, общаться с Claude, рулить ботом. Через 1 день у тебя бот в TG/web 24/7 на твоём сервере. Дальше можешь сам прокачивать его под свой бизнес — навык получен.
1 день
до запуска
9
уроков
~110 мин
хроно
100%
автономия
Перейти к уроку M1.1 Категория M1.2 Машина M1.3 Клонирование M1.4 lux-token 5. Запуск локально 6. ★ Покупаем VPS 7. ★ Бот на VPS 24/7 8. Каталог 9. 🎯 Апселл

📍 Тариф MINI ($25)

Это самостоятельный продукт, не «демка». За $25 ты получаешь рабочий костяк, который запускается на твоём VPS за 1 день и принимает реальных клиентов в TG и на сайте. Главное — после этого тарифа у тебя работают извилины: ты понимаешь vibe-coding, Claude, VPS — и можешь сам пилить под свой бизнес дальше, без необходимости платить за CORE.

Кому подходит MINI

🎯 Любопытному, кто хочет понять «как это работает изнутри»
🎯 Малому бизнесу, который пробует ботов осторожно — без $600 на старте
🎯 Маркетологу/фрилансеру, который хочет навык vibe-coding для будущих клиентов

Что ты экономишь vs делать самостоятельно

🎁 Что внутри пакета MINI ($25)

💼 Бизнес-ценность (продажи и деньги)

💰 30 готовых продающих сценариев Скрипты, на которых наши ученики уже закрывают первых клиентов: квалификация, презентация, закрытие, дожим
📈 5 кейсов учеников с цифрами Разбор: какая ниша, какой бюджет, через сколько окупился, сколько лидов в день
🎯 Метод "First Sale in 7 Days" Пошаговый план как закрыть первую продажу через бота за неделю с момента запуска
📋 Чек-лист оценки своей ниши 20 вопросов: подходит ли твоя ниша для AI-продавца, какой ROI ожидать, какие риски

🛠 Технический пакет

📦 Рабочий репо sl-claw/core FastAPI + LangGraph + Postgres + Redis. Клонируй, запусти, бот отвечает в TG и на сайте
🎬 9 видео-уроков (~110 мин) От «что такое AI-продавец» до «бот в проде на VPS 24/7»
🤖 50 готовых промптов под Claude «Разверни на VPS», «Подключи мой каталог», «Обработай возражение» — копируй и работает
🛡 Шпаргалка Linux/Docker/SSH Топ-30 команд + 20 типичных ошибок с готовыми фиксами
💾 Авто-бэкап Postgres на Backblaze B2 Данные клиентов сохраняются ежедневно — не потеряешь даже если упадёт VPS
🎯 Telegram + Web-виджет из коробки BotFather → 30 секунд + 1 строка JS на сайт = два канала продаж в проде

👥 Сообщество и поддержка

💬 Discord-сервер #mini-students 50+ учеников помогают друг другу 24/7. Застрял — пишешь, через 10 мин решение
📺 Еженедельный AMA-стрим 1 раз в неделю отвечаю на вопросы учеников. Запись остаётся навсегда
📚 База типичных диалогов с клиентами 10 разборов: где клиент сорвался, почему, что бот должен был сказать
🎟 Купон UPGRADE-20 на CORE −20% если решишь масштабироваться (действует 7 дней после прохождения MINI)

Что разрабатываем

Что открывается студенту при покупке

Уроки

M1.1 Что такое AI-продавец и как он работает 8 мин 🟡 в разработке
Цель: студент за 8 мин понимает категорию (sales-движок, не «GPT-обёртка») и видит wow-демо.
Сценарий: face cam hook → слайд архитектуры → скринкаст рабочего бота через 5 каналов → таблица AI vs ChatGPT vs менеджер → кейсы +30% конверсии.
Студент: смотрит, в конце записывает 1 свою нишу.
Результат: wow + мотивация продолжать.
→ M1.2: «Ставим базовые инструменты — Python, Docker, VS Code.»
M1.2 Подготовка машины (Python, Docker, VS Code) 12 мин 🟡 в разработке
Цель: студент устанавливает 4 программы и видит зелёный «healthy» в Docker.
Сценарий: Mac (Homebrew + python@3.12) → Windows (WSL2 + apt) → Docker Desktop → VS Code + 2 расширения → Poetry → проверка `python3 --version && docker --version && poetry --version`.
Студент: параллельно ставит всё. Финальная проверка показывает 3.12.x.
Результат: 4 программы установлены, терминал реагирует на команды.
→ M1.3: клонирование репо.
M1.3 Клонирование sl-claw/core с GitHub 6 мин 🟡 в разработке
Цель: студент клонирует репо, открывает в VS Code, понимает структуру.
Сценарий: face cam → открываем github.com/sl-claw/core → `git clone` → `cd core` → `code .` → обзор папок (app/, scripts/, docker/) → ключевые файлы.
Студент: папка `core/` на машине, открыта в VS Code.
→ M1.4: получаем lux-token.
M1.4 Получение lux-token (один токен ко всем AI) 7 мин 🟡 в разработке
Цель: студент получает lux-token с балансом $5 и сохраняет его.
Сценарий: token.lux-promo.com → регистрация → пополнение карта/LiqPay/USDT → API Keys → Create → имя `sl-claw-dev` → копируем в заметки.
Студент: токен `lux-…` на руках, баланс $5.
→ M1.5: главный wow-урок — первый запуск.
M1.5 ★ .env + первый запуск (главный wow-урок) 15 мин 🌟 ключевой
Цель: студент видит как Anna отвечает в чате на его команды. Это wow-момент тарифа.
Сценарий: `cp .env.example .env` → вставляем lux-token и persona → `docker compose up -d postgres redis` → `poetry install` → `poetry run uvicorn …` → /health → WS-клиент → «Привет» → AI отвечает!
Студент: бот работает локально, получил wow.
→ M1.6: «бот отвечает обобщённо, теперь научим знать ВАШ каталог».
★ 6 Покупаем VPS + передаём Claude управление 10 мин 🌟 ключевой
Цель: у Claude SSH-доступ к VPS. Дальше всё через диалог. Все будущие данные клиентов будут жить на этом VPS.
Сценарий: покупка Contabo Cloud VPS NVMe (€5/мес) или Hetzner CPX21 (€7/мес) → передача IP+пароль Claude → Claude настраивает SSH-ключи и отключает password auth.
Студент: покупает VPS (5 минут руками — единственный шаг). Передаёт credentials Claude.
Результат: Claude управляет VPS. SSH-ключи безопасные.
→ Урок 7: Claude разворачивает бота.
★ 7 Claude разворачивает бота на VPS 24/7 12 мин 🌟 ключевой wow MINI
Цель: бот работает 24/7. Postgres + Redis + mem0 на VPS — все данные у студента.
Сценарий: один промпт «разверни моего бота на VPS». Claude по SSH: Docker → git clone → docker compose up → ждёт healthcheck. Backup БД настроен на Backblaze B2.
Студент: один промпт. Закрывает ноут. Пишет в TG → бот отвечает.
Результат: 🎯 бот в проде 24/7. Все данные на VPS студента. Backup ежедневный.
→ Урок 8: загружаем каталог в работающий прод-бот.
M1.6 Загрузка вашего каталога в RAG 12 мин 🟡 в разработке
Цель: студент заливает 5–10 своих товаров и видит как AI их называет.
Сценарий: формат demo_catalog.json → студент готовит 5 товаров → `python scripts/ingest_catalog.py my.json` → «Сколько стоит товар X?» → AI достаёт из каталога.
Студент: бот знает каталог, отвечает с реальными ценами.
→ M1.7: «Это уже круто. Но дальше — лимиты.»
M1.7 🎯 Лимиты ядра → путь к CORE ($300) 18 мин 🎯 апсейл
Цель: студент видит что НЕ может core, и почему ровно это решает CORE-курс. Здесь конверсия в апсейл.
Сценарий: 5 живых демонстраций ограничений (WhatsApp / RAG re-rank / возражения / оплата / голос) → таблица сравнения → офер CORE -20% на 7 дней → Q&A типичных возражений.
Студент: на руках купон UPGRADE-20, принимает решение.
Конверсия в CORE: 30% от прошедших MINI.

Триггеры апсейла после тарифа

Зависимости разработки

📍 Тариф MINI — КОНЕЦ. Апсейл в CORE ↓

← На главную Roadmap
🎬 Production-ready документ для съёмки

Урок M1.1 — полный сценарий с тайм-кодами, текстом голосом, ремарками для оператора, чек-листом оборудования, бюджетом и KPI:

📄 M1_1_PRODUCTION.md в репо →

Раскадровки остальных 6 уроков MINI (с тайм-кодами по 30 сек): LESSON_SCRIPTS.md →

📄 Master plan: DEV_PLAN.md